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    Arm下場(chǎng)造芯,CPU重燃戰(zhàn)火
    來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)作者:彭海斌2026-03-26 09:01
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    3月25日,Arm控股有限公司(ARM.NASDAQ)宣布推出實(shí)體CPU產(chǎn)品。

    三十多年來(lái),全球芯片公司基于Arm架構(gòu)的芯片累計(jì)出貨量已突破3500億顆,如今,這位長(zhǎng)期隱于幕后的半導(dǎo)體巨頭終于自己下場(chǎng)造芯了。這也是短短十天內(nèi),第三家在CPU領(lǐng)域發(fā)布重磅產(chǎn)品和布局的頭部科技公司。在Arm之前,英偉達(dá)、阿里巴巴先后推出了自己的CPU產(chǎn)品,而且都是面向智能體應(yīng)用。

    這些跡象表明,CPU絕非AI時(shí)代的邊緣角色,它仍是頭部科技公司寸土必爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)。

    Arm造芯

    這款芯片被命名為Arm AGI CPU。

    它由Arm自主設(shè)計(jì),與Meta聯(lián)合開(kāi)發(fā),主要應(yīng)用場(chǎng)景為人工智能數(shù)據(jù)中心。

    3月25日的線(xiàn)上溝通會(huì)上,Arm首席執(zhí)行官Rene Haas對(duì)第一財(cái)經(jīng)在內(nèi)的媒體表示,這款芯片采用了臺(tái)積電3納米制程,產(chǎn)品已送抵客戶(hù)手中開(kāi)展測(cè)試評(píng)估,估計(jì)會(huì)在今年年底實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

    這是Arm首次下場(chǎng)制造芯片。

    如果說(shuō)x86架構(gòu)的芯片是個(gè)人電腦領(lǐng)域的算力基石,那么Arm架構(gòu)的芯片則因低功耗高性能而統(tǒng)治了手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。

    歷史上聲名赫赫的諾基亞、黑莓等都曾是它的終端客戶(hù);當(dāng)下中國(guó)手機(jī)企業(yè)如OPPO、vivo和華為等,也都是采用了Arm計(jì)算平臺(tái)。

    此前,Arm商業(yè)模式以“IP授權(quán)+版稅”為核心,后續(xù)Arm 推出了計(jì)算子系統(tǒng),如今又發(fā)布了自研芯片,進(jìn)一步拓展其商業(yè)模式。

    2016年,軟銀以320億美元的價(jià)格收購(gòu)Arm,改變了后者的發(fā)展軌跡,讓Arm有機(jī)會(huì)將平臺(tái)擴(kuò)展到云端、自動(dòng)駕駛等垂直領(lǐng)域,并在數(shù)據(jù)中心獲得了首批訂單。

    過(guò)去幾年,Arm一直在調(diào)整戰(zhàn)略,因?yàn)槭袌?chǎng)對(duì)芯片的需求越來(lái)越復(fù)雜,構(gòu)建芯片的周期越來(lái)越長(zhǎng)。從5納米到3納米,再到2納米,晶圓制造時(shí)間更長(zhǎng),封裝時(shí)間也越來(lái)越長(zhǎng)了。

    “我們?cè)尽甀P 授權(quán) + 版稅’的模式,為公司前三十多年的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,我們開(kāi)始看到巨大的需求涌現(xiàn),合作伙伴需要更快地推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)和上市,于是我們?cè)诖蠹s三四年前推出了計(jì)算子系統(tǒng)(CSS)。”Rene Haas表示。

    在眾多算力應(yīng)用場(chǎng)景中,變化最大的可能就是數(shù)據(jù)中心了。數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器,是亞馬遜、谷歌和微軟等大型企業(yè)云計(jì)算的物理載體。

    在服務(wù)器內(nèi)部,CPU與GPU配合完成任務(wù)。傳統(tǒng)上,x86架構(gòu)是服務(wù)器CPU的主流,它由英特爾和AMD的芯片主導(dǎo),直到今天仍是如此。但Arm架構(gòu)在服務(wù)器CPU市場(chǎng)已經(jīng)是不容小覷的力量,而且增速更快。

    這顆最新的Arm AGI CPU芯片,顯示Arm希望更深入介入服務(wù)器市場(chǎng),從而進(jìn)入人工智能潮流的中心。通過(guò)直接向科技巨頭Meta、微軟等出售實(shí)體芯片,它也有望為Arm開(kāi)辟新的收入渠道。

    Rene Haas表示,AI從根本上重塑了計(jì)算的構(gòu)建與部署,代理式計(jì)算正進(jìn)一步加速這一變革。這款芯片的推出“標(biāo)志著Arm 計(jì)算平臺(tái)邁入全新發(fā)展階段。”

    Meta是這款芯片的聯(lián)合開(kāi)發(fā)者,也是其首批使用者。Meta一位硬件負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場(chǎng)表示,該公司計(jì)劃用這款芯片優(yōu)化全系應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,并與Meta自研的訓(xùn)練與推理加速器協(xié)同部署,從而在大規(guī)模AI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)更高效地編排與調(diào)度。

    除了Meta,Arm披露的首批合作方還包括OpenAI、SAP、SK電訊等重要科技企業(yè)。

    CPU重回聚光燈下

    “我們認(rèn)為Arm AGI CPU有潛力從x86芯片手中獲得一定份額,這是最大的機(jī)遇所在。”Rene Haas對(duì)記者表示。

    這意味著,Arm雄心勃勃要從英特爾和AMD手中搶走蛋糕。但在數(shù)據(jù)中心,英特爾多年來(lái)建立了深厚的軟件生態(tài)護(hù)城河,這并不容易被Arm擊破。

    “五年前,Arm的軟件支持以及x86的軟件支持之間確實(shí)存在差距。但是過(guò)去五年,很多超大規(guī)模的云廠(chǎng)商,包括AWS、谷歌,還有微軟、英偉達(dá),以及多家中國(guó)公司都在投資軟件系統(tǒng)。這使得非常多的軟件包先天基于Arm。”Rene Haas表示。

    Arm在CPU芯片的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不止英特爾和AMD。

    Arm官宣造芯前一天,阿里巴巴也披露了CPU新進(jìn)展。

    3月24日,在上海舉辦的2026玄鐵RISC-V生態(tài)大會(huì)上,阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布新一代旗艦CPU產(chǎn)品玄鐵C950。這款產(chǎn)品采用的并非Arm指令集,而是開(kāi)源RISC-V架構(gòu)。C950最高主頻3.2GHz,單核通用性能在SPECint2006基準(zhǔn)測(cè)試中首次突破70。

    3月16日的英偉達(dá)GTC大會(huì)上,英偉達(dá)推出Vera CPU芯片,這是一款專(zhuān)為代理式AI與強(qiáng)化學(xué)習(xí)時(shí)代打造的處理器,效率是傳統(tǒng)機(jī)架級(jí)CPU的2倍,速度提升50%。

    “AI會(huì)調(diào)用工具,與人類(lèi)對(duì)慢速設(shè)備的容忍不同,AI要求工具極致快速。Vera CPU就是為這種AI智能體而生。”英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛說(shuō)。英偉達(dá)的CPU此前主要是與GPU搭載銷(xiāo)售,現(xiàn)在則正在大量單獨(dú)出貨。

    英偉達(dá)近乎獨(dú)占了高端GPU市場(chǎng),現(xiàn)在更想躋身頂級(jí)CPU制造商行列。黃仁勛認(rèn)為,CPU會(huì)給英偉達(dá)帶來(lái)數(shù)十億美元級(jí)別的收入。

    Arm、英偉達(dá)以及阿里巴巴的密集動(dòng)作,似乎把一度受到冷落的CPU重新拉回了聚光燈下。

    在這一輪人工智能浪潮之前,絕大多數(shù)的算力需求依賴(lài)CPU。那時(shí)候,英特爾和AMD的CPU是個(gè)人電腦和服務(wù)器的主流。大模型的誕生,以及由此帶來(lái)的訓(xùn)練、推理的爆發(fā),導(dǎo)致并行計(jì)算需求激增,從而逆轉(zhuǎn)了GPU與CPU市場(chǎng)地位。

    這種逆轉(zhuǎn)也反映在英偉達(dá)和英特爾市值的巨大差異上:目前英偉達(dá)市值約4.26萬(wàn)億美元,英特爾約0.22萬(wàn)億美元。

    當(dāng)AI進(jìn)入智能體時(shí)代,CPU的作用又重新受到重視。

    隨著AI向Agentic AI時(shí)代演進(jìn)。今天很多的應(yīng)用場(chǎng)景中,如火爆的龍蝦,很多任務(wù)處理又重新回到了CPU上,CPU架構(gòu)和GPU架構(gòu)在不斷地融合發(fā)展。行業(yè)需要更強(qiáng)算力的CPU、更大容量的內(nèi)存,GPU也需要在CPU配合下做得更加高效。

    在大模型訓(xùn)練和推理階段,GPU是絕對(duì)的核心算力,CPU則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)搬運(yùn)和調(diào)度。智能體時(shí)代,智能體需要自主執(zhí)行任務(wù),包括規(guī)劃、拆解、調(diào)用工具等。這些是強(qiáng)邏輯和流程的任務(wù),并行計(jì)算的GPU并不擅長(zhǎng),而CPU更有用武之地。

    “這個(gè)世界有大量的交互,需要通用計(jì)算去做,而不是只靠AI加速計(jì)算就可以了。”阿里達(dá)摩院首席科學(xué)家孟建熠表示,通用計(jì)算的瓶頸已經(jīng)被業(yè)界所熟知,CPU需要在智能體時(shí)代變得更強(qiáng)大。CPU和GPU到底應(yīng)該怎么配合,未來(lái)AI應(yīng)該跑在哪類(lèi)芯片上,“變成了我們重新要去回答的問(wèn)題。”

    在CPU 賽道的競(jìng)爭(zhēng)中,Arm 已展現(xiàn)出不錯(cuò)的發(fā)展勢(shì)頭,未來(lái)能否真正撼動(dòng) x86 的主導(dǎo)地位,并有效應(yīng)對(duì) RISC-V 帶來(lái)的挑戰(zhàn),仍有待市場(chǎng)與時(shí)間的檢驗(yàn)。

    責(zé)任編輯: 李志強(qiáng)
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