3月26日，在2026年博鰲亞洲論壇上，百度智能云正式發布“2025年十大企業級AI智能體案例”，集中展現百度智能云近年來基于“芯云模體”全棧自研實力，助力企業開拓AI智能體應用場景。

不同于實驗室里的技術炫技，本次發布的智能體案例全部來自產業一線，它們不僅是可靠、專業的Agents，更是企業降本增效的“數字員工”。會上，百度智能云市場部總經理曹海濤表示，這些案例代表了智能體在產業加速落地的浪潮，產業發展的方向越來越清晰，大模型已經進入一個以應用定義價值的新階段。未來百度將和客戶、伙伴、開發者一起，走進最復雜的真實場景，把智能轉化為看得見的價值。

當天展示的首個案例來自北京人形機器人創新中心的電力巡檢智能體——“天工”。在百度智能云的助力下，天工成為首個在電力行業自主完成操作和巡檢的人形機器人。比如在西南偏遠地區的變電站，過去需要工作人員翻山越嶺去做檢查、調試設備，比較辛苦。現在，天工機器人實現戶外巡檢、查看變電站外觀；同時，也可以在變電站里面，進行電力設備操作。這也為下一步在高海拔、無人值守地區實現具身巡檢，奠定了良好基礎。

而在汽車工業設計領域，擁有20多年經驗的阿爾特汽車技術股份有限公司此前面臨風阻測試耗時10小時的瓶頸。基于百度“伐謀”智能體，阿爾特將空氣動力學、流體力學中的物理約束，以及車身造型等設計特征寫進算法，實現了分鐘級的風阻評估。如今，同一類車型都可以直接用同一套伐謀算法模型去做風阻評估，而且是分鐘級完成。阿爾特的設計師們，只需要2天時間，就可以完成之前需要多個工程師一起干3個月才能達到的成果，極大地提高了生產效能。

AI正在持續助力對現實場景攻堅克難。北京工業大學此前面臨空間站微型色譜儀設計的難題。傳統方式下做了1年多，效果始終不理想。引入百度自我演化智能體“伐謀”后，把色譜柱的“構型”問題，抽象為一個數學建模優化問題，讓智能體自動計算、演化。結果是，測試誤差比人工方案降低了8%，最后伐謀設計出來的構型，能讓空氣更均勻流動，空氣分子的分離效率，得到了極大提升。

而在消費電子服務端，OPPO的售后客服每天面對海量口語化咨詢。聯合百度智能云，其推出的客服智能體，直接接入OPPO沉淀的超10萬篇服務經驗，讓AI能理解“充電口”而非生硬的“尾插”術語，高頻問題處理效率提升1倍，且在越南語、印尼語等小語種場景，效果也同樣出色，讓服務能力從依賴個人經驗轉變為穩定可復制的企業資產。

基于百度智能云的AI基建能力，智能體帶來的變化也發生在金融、交通與能源等核心產業領域。中國東方航空的數字員工“東東”已內化訂票、選座、值機等核心流程，在App上提供一站式主動服務。國家電網將復雜的供電方案生成交給智能體。銀河證券的交易智能體能理解行業“黑話”，輔助交易員將詢價到下單的轉化效率提升3倍，業務規模翻倍。百信銀行利用智能體做風控，讓大模型自己去演化風險特征，大幅提升了風險識別能力。在青島港，安全生產智能體實現了隱患“不漏報、不誤報”，AI能力覆蓋全港；而在鄂爾多斯，信控智能體讓紅綠燈“學會思考”，主城區車均延誤下降18%。這些分布在不同產業的智能體，共同印證了一個趨勢：智能體正在加速進入產業高價值場景，激發智能經濟新活力。

此次十大案例的背后，是百度AI全棧基礎設施的強力支撐。從芯片、云、模型到智能體，百度智能云實現端到端的協同優化。數據顯示，2025年，百度智能云增長超過30%，服務著80%以上的央企，在金融、汽車、具身智能領域市場份額第一。同時，為了讓AI能力更普惠，百度智能云近期還針對OpenClaw熱點，構建了完整的工具生態，在個人端推出包括云端蝦DuClaw，全球首款手機龍蝦應用RedClaw，適配家庭場景的“小度蝦”等。而面向企業，上周剛發布的國產企業級龍蝦產品DuMate支持本地部署，能輕松勝任自動填表、報銷審批等場景，保障數據安全可控。此外，百度也通過自身產品不斷豐富Skills生態，百度搜索此前已成為全球下載量第一的搜索引擎官方Skill。