圖①一掃多查智能體圖②觀展人員正在體驗手勢互動裸眼3D顯示系統

圖③醫生使用聯影智能冠脈DSA/CTA融合輔助介入決策系統為患者進行手術

圖④新疆莎車縣當地醫生正在使用聯影智能AI影像質控系統公司供圖

當醫學影像與AI（人工智能）大模型結合，會帶來什么變化？在聯影智能醫療科技（北京）有限公司（以下簡稱“聯影智能北京”）CEO董昢看來，這不僅是診斷效率的提升，更是一場關于行業智能化的變革。

“我們正推動醫療影像從‘設備智能化’向‘診療全流程智能化’躍遷。”近日，董昢在接受《證券日報》記者專訪時表示，公司已將AI大模型技術深度嵌入從影像診斷到術后康復的醫療服務全鏈條。他認為，AI在醫療領域的應用基礎早在10年前就已成熟，隨著大模型時代的到來，讓“機器”真正理解“臨床”成為可能。

切實保障

診療安全性和有效性

當前，人工智能技術正加速與實體經濟深度融合，在醫療健康領域，以深度學習、大模型為代表的新一代人工智能技術，正深刻改變著醫學影像的診斷模式與服務生態。

談及AI技術給醫療影像診療領域帶來的顛覆性變化，董昢坦言，多數縣域醫院等基層醫療機構，已配齊檢查所需的“硬件基底”，但影像科專業人才短缺、醫師能力斷層等問題，仍讓復雜檢查項目難以開展。而AI剛好能精準補齊這一“軟實力”短板，在不新增設備、不需要申請新收費目錄的情況下，幫助基層醫院開展新檢查項目，讓硬件投入真正轉化為服務效能。聯影智能北京組織對全國70多家醫院進行的調研顯示，AI可助力70%的基層醫院從無到有開展新檢查項目。

董昢認為，未來所有傳統醫療設備都會逐步與AI結合，“這不僅是技術升級，更是醫療服務模式的升級。智能化是醫療設備未來的必由之路。”

據了解，聯影智能北京已構建了由影像、文本、視覺、語音、混合等模型集群組成的元智醫療多模態大模型。董昢表示，大模型的價值在于“理解”而不只是簡單“識別”。

“我們研發的一掃多查智能體，正在改變放射科的工作流。”他說，傳統影像診斷報告是“初級醫生撰寫+高年資醫生復審”模式，現在已變成“AI初撰報告+高年資醫生審核”，真正做到了為臨床工作賦能增效、解放生產力，讓醫生能夠從事更多高價值的工作。目前，該智能體已在復旦大學附屬中山醫院、北京大學人民醫院等醫院落地，并顯著提升了診斷效率。

對于業界關注的“AI能否被信任”的問題，董昢表示：“這是雙向賦能的過程。我們與頂尖醫生合作，將他們的臨床經驗‘沉淀’進模型里；同時，通過AI將這種能力傳遞給基層醫生，實現優質資源的可及性。”

在聯影智能北京的未來布局上，具身智能、醫療智能體等是重點發力方向。董昢表示，以超聲領域為例，智能超聲應用潛力巨大，未來可以通過機械臂實現自動化篩查，有效解決基層醫院及偏遠山區醫療機構醫生專業能力不足的問題。同時，AI深度賦能移動CT、超聲等設備，能提升設備智能化水平，切實保障診療的安全性和有效性。

助力醫療體系

高質量發展

在疾病診斷相關分組（DRG）/病種分值（DIP）支付方式改革不斷深化的背景下，醫療AI的價值鏈也在向醫保支付端延伸。董昢認為，AI在助力醫保科學管理方面潛力巨大。一方面，通過推動檢查標準化與同質化，為醫保支付提供更準確、可比較的數據基礎；另一方面，AI在輔助臨床路徑優化、費用結構分析等方面也能提供支持，助力實現醫療資源的合理使用與精準控費。

“醫療AI的生命力在于解決真實世界的臨床問題，并形成可持續的價值閉環。”董昢稱。

針對醫保影像云以及基層檢查結果難以被上級醫院認可的行業問題，董昢從技術角度進行了分析。他認為，關鍵在于實現質量控制的同質化。“基層醫療機構受限于設備、人員技術水平，所產出的影像質量有時難以達到上級醫院的診斷要求，這是互認難的核心瓶頸之一。”

他表示，目前，國家醫保局已啟動醫保影像云共享路徑，著力推動全國醫保影像信息共享互通，而圖像質量是實現檢查結果互認的核心前提。隨著醫保影像云相關規范的逐步推進，人工智能質量控制將成為基層影像拍攝的“標配”，助力實現影像檢查的標準化與同質化。

在董昢看來，醫保影像云的合理發展方向應該是自上而下推進，核心是讓上級醫療機構認可基層醫療機構的檢查結果，而非讓患者都擠到上級醫療機構拍攝影像。

據介紹，目前已有很多基層醫療機構通過人工智能質量控制的賦能，實現了影像拍片質量的大幅提升，借助AI技術，未來有望打破信息孤島，讓醫保影像云的紅利惠及每個人。

展望未來醫療AI的發展趨勢，董昢認為，醫療AI要走得遠、走得穩，核心是創造真實價值，并形成可持續的發展閉環。無論是醫療端還是醫保端，AI都有著巨大的應用空間：在醫療端，要將大模型技術全面融入智能掃查、影像輔助診斷等各類場景，為醫療機構提供全方位的技術價值；在醫保端，AI可支撐影像檢查互認，參與DRG/DIP付費相關應用，輔助醫保實現精準控費。

董昢表示，下一步，公司將以元智醫療多模態大模型為基礎，為醫院提供軟、硬、云、邊、智一體化的數智化建設解決方案。未來，公司將持續加大研發投入，推動人工智能技術與醫療場景更緊密地結合，特別是在提升基層醫療服務能力、促進優質資源下沉方面發揮更大作用。

“我們堅信，技術創新必須扎根于服務‘健康中國’戰略，切實賦能醫療機構、惠及廣大患者。”董昢表示，公司的目標是成為全球數智醫療創新引領者，通過高質量、規模化的AI技術落地，為我國醫療健康事業的高質量發展貢獻專業力量。