工業和信息化部在為中小企業發展推出的算力賦能專項政策文件中首次提出“算力銀行”和“算力超市”概念，不僅意味著我國算力資源建設從“拼規模”模式轉向“拼流通”取向，從“堆積木”方式進入“拼調度”軌道，而且代表著中小企業獲取與使用算力的門檻大大降低，同時易得性與易用性顯著提高，中國算力產業也從“集中開發”正式邁入“普惠運營”的全新階段。
按照國家數據局公布的數據，截至2025年底，我國智能算力規模已超1590 EFLOPS (每秒執行千萬億次浮點運算)，預計2026年將突破2000 EFLOPS。只是透過算力快速擴張與堆積的鏡像，公眾又不難看到較為顯著的結構性矛盾。除了眾所周知的算力資源分布呈“東熱西冷”格局外，由于算力資源的建設不僅資金耗費量大，還要相當厚實的技術與人才支撐，兩個關鍵選項將很多中小企業擠出門外。
算力銀行的核心本質是算力資源池化與金融化。所謂“池化”，就是把天南地北、不同型號、不同廠商的算力資源全部打通，形成一個巨大的“算力池”；所謂“金融化”，就是讓算力有了資產的屬性，即可存儲、可貸款與可交易。因此，算力銀行的核心技術在于調度。它通過類似“削峰填谷”的機制，進行跨周期調度（將夜間的閑置算力調配給白天的緊急任務）和跨區域調度（將西部的低成本算力輸送給東部的高時效需求）。
算力超市則是匯聚多元算力服務、支持在線交易的公共算力服務門戶，類似于算力行業的淘寶、京東，它把不同供應商、不同性能、不同規格以及不同價格的算力產品全都匯聚到線上平臺，不管是CPU、云主機，還是單卡、多卡計算服務，企業都能像網購一樣在線挑選、一鍵支付、即時調用。只是與普通電商相比，算力超市不賣實物，主要發生的是算力交易。另外，區別于傳統的算力交易中通常以“臺”或“節點”為單位或者按年與按月打包出賣的方式，算力超市推行的是按“卡時”、“核時”甚至按Token計費，這種靈活計費更貼近中小企業碎片化、輕量化需求。
算力銀行解決的核心問題是供給側的資產沉淀與跨周期配置，算力超市解決的核心問題是需求側的觸達性和易用性，前者負責盤活存量，后者負責撮合買賣。由于能夠大幅降低用算門檻與增加算力易用性，同時實現算力供給的精準對接從而提升算力資源的配置效率，算力銀行與算力超市無疑是AI基礎設施在商業模式上的一次重大創新。
首先，一方面，打破算力資源的寡頭化格局，撕破由資源稀缺性與成本驅動而壘筑起來的供求壁壘，進而將更多的中小企業納入到AI的豪華坐席之上，算力成為了更為普惠的消費品，這本質上就是一場關于“算力平權”的國家級實驗。另一方面，將算力從一種具有排他性的“固定資產”，轉變為一種具有流動性的“數字信用”和“公共產品”，形象重塑的背后，其實是對算力作為一種關鍵生產要素在功能性上的深度矯正，同時也是算力資源的一次價值再革命。
其次，算力銀行與算力超市沉淀出統一大市場的“價格錨”。目前算力交易多以雙邊談判為主，缺乏統一的定價標準，信息嚴重不對稱，而構建算力銀行與算力超市的底層邏輯是建立透明的價格發現機制，且未來還會編制“國家算力價格指數”，當算力平臺匯聚了海量交易數據后，市場將擁有權威的定價基準，這有利于打破區域壁壘，形成全國統一、高效流轉的算力大市場。
再次，算力銀行與算力超市成就了異構算力的“消納池”。國內算力產業面臨的一個現實是芯片種類繁多，國產芯片生態尚在完善中，存在大量的異構“算力孤島”。通過算力超市這一統一的出口，平臺可以在后臺通過技術手段屏蔽底層硬件的差異，將繽紛多彩的國產算力統一打包成標準化的服務銷售給用戶。這實際上為國產生態提供了寶貴的“市場驗證”機會和生存空間，通過市場的“反哺”倒逼國產軟件棧的成熟。
最后，算力銀行與算力超市充當了新質生產力的“孵化器”。當算力應用的各種障礙被拆除，算力生產的普惠化與算力消費的全民化不僅能夠激發中小企業的創新活力，讓更多創業者大膽擁抱AI浪潮，更能推動算力在制造業、農業、教育、金融等各行各業的落地應用，讓算力真正成為新質生產力的核心支撐，相應地，更龐大的存量資產被激活，更豐富的市場增量被引爆。
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