連漲十周之后，全球AI（人工智能）大模型的Token（詞元）調用量踩了剎車。
《每日經濟新聞》記者根據OpenRouter（目前全球最大AI模型應用程序編程接口聚合平臺）最新數據測算，4月13日至19日全球AI大模型總調用量為20.6萬億Tokens，連續兩周走低。
值得注意的是，上榜的AI大模型中，中國AI大模型周調用量環比下跌23.77%至4.44萬億Tokens，而美國AI大模型周調用量環比增長20.62%至4.91萬億Tokens，近兩個月來首次反超。
這場逆轉，與一輪席卷全球的算力漲價潮高度吻合。
轉折點源于算力成本上漲
全球調用量從連漲十周到轉頭向下，轉折點源于全球性的算力成本上漲。
自3月以來，以阿里云、騰訊、百度為代表的云廠商相繼上調大模型相關服務價格。
4月8日，智譜發布GLM-5.1的同時再度提價10%，從而完成今年第三次調價。
海外AI巨頭Anthropic同樣調整了定價策略，將旗下企業級產品Claude Enterprise的訂閱模式從每月每用戶最高200美元固定費用改為按實際算力消耗計費，另加每月20美元固定費。
這意味著，輕度用戶月費可能有所下降，但重度用戶反而更貴。軟件授權談判協助公司Redress Compliance聯合創始人Fredrik Filipsson表示，新定價可能導致重度用戶成本翻倍甚至3倍。
國產模型產品力迎大考
“Token資費普遍上漲，成本增高，用戶不得不控制總量節約成本。”上海財經大學特聘教授胡延平告訴《每日經濟新聞》記者，當價格優勢不再突出，模型的產品力便成為左右用戶選擇的關鍵。
胡延平分析，上周美國AI大模型調用量回升，主要由Anthropic旗下Claude Sonnet和Opus模型拉動。這兩款模型已成為編程領域的“硬通貨”，而國產大模型在這方面的產品力仍需提升。
OpenRouter數據顯示，上周，Claude Sonnet4.6沖上榜首，周調用量達1.38萬億Tokens，環比增長19%。Claude Opus4.6位居第三，周調用量達1.22萬億Tokens。兩款模型合計占美國AI大模型周調用量逾五成。
與此形成對比的，是近期國產模型的過山車行情。
在此前一周（4月6日至12日），阿里Qwen3.6 Plus以1.66萬億Tokens的周調用量居全球榜首，但僅過一周（4月13日至19日）便下滑出榜單。
此外，記者注意到，此前多次上榜的Kimi K2.5、智譜GLM系列模型，已連續三周未登榜。此前一度沖上榜單第二的階躍星辰Step 3.5 Flash，近兩周同樣無緣榜單。
胡延平認為，OpenRouter平臺的用戶以開發者和中小企業為主，對模型迭代能力和垂直場景產品力要求極高。“市場用戶有往頭部主力模型集中的趨向，在能夠觸達的范圍內，用戶只用最好的。”他指出，用戶場景越來越要求模型具備強工具調用能力、多Agent（智能體）支持、長程復雜任務的持續達成能力，目前OpenRouter上的大部分模型在這方面還需著力提升。
有業內人士也向《每日經濟新聞》記者指出，算力成本上漲后，行業內普遍優先選擇性能穩定、輸出效果可靠的工具，價格已非首要考量。
消耗量仍處快速增長通道
短期數據波動是否意味著AI應用熱潮正在消退？
“短期還不宜下結論。”胡延平提醒，OpenRouter的Token調用量僅占全球消耗總量的2%~4%，其排名波動更多反映的是開源、二線及新發模型的競爭態勢，不能代表整個市場的走向。
事實上，成本壓力正在倒逼市場進化。胡延平觀察到，今年初以來，OpenClaw等各類智能體、多Agent應用已將Token調用量拉升至去年底的兩三倍水平。成本大幅抬高，促使企業和用戶轉而采用記憶優化、提示詞壓縮等手段主動降耗。
記者了解到，甚至有中小創業者已將Token使用量納入員工績效考核。市場正從單純追求數量階段，進化到追求更高投入產出比的提效階段。
更深層的變化在于AI應用場景本身的質變。國聯民生證券一份研報提出“Token通脹”的概念。這并非指Token本身變貴，而是指單位時間內，單位用戶的Token消耗結構性上升。
用戶的需求正從淺層的“問答”轉向深度的“干活”。Token不是傳統互聯網時代邊際成本幾乎為零的流量，而是執行生產任務時必不可少的燃料。
摩根大通在研報中對中國市場作出極為樂觀的預測，預計2025年至2030年，中國Token消耗量的年復合增長率將達330%，5年內將實現370倍增長。
胡延平同樣對長期趨勢保持樂觀態度：“就中長期而言，無論OpenRouter上的統計數據如何波動，包括中國在內，全球Token消耗總量都處在快速增長通道，未來兩三年會有數十倍甚至數百倍的增加。”
眼下的調用量下滑，或許只是價格沖擊下的一次短暫換倉。真正的問題不是AI熱潮是否消退，而是當Token從免費試用走向真實定價，誰的模型經得起市場用真金白銀來投票。
