證券時報記者 韓忠楠
5月13日，一場聚焦工業數據“采、集、用”難點的座談會在重慶召開。工業和信息化部召集江蘇、浙江、廣東等地工信部門負責人，以及化工、汽車、材料等7個領域聯合體代表，共同探討如何將我國門類齊全的工業數據資源，轉化為可供給人工智能訓練的高質量行業數據集。會議在總結前期先行先試經驗的基礎上，部署了下一階段重點任務。
當前，新一輪科技革命與產業變革縱深演進，數據作為新型生產要素，已成為驅動人工智能技術突破、培育新質生產力的關鍵力量。我國作為全球第一制造大國，擁有門類最全、體系最完整、場景最豐富的工業產業體系，工業數據資源儲量龐大、開發潛力突出。從研發設計、生產制造到運維服務、供應鏈協同，工業全生命周期都在產生海量數據，這些數據是工業智能的“原材料”，更是制造業數智化轉型的“核心資產”。
會議強調，工業數據開發利用是推動人工智能技術變革、加快培育新質生產力、推進制造業數智化轉型的重要抓手。我國工業數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊，工業數據資源開發利用潛力巨大。要聚焦工業數據“采、集、用”難點，深化路徑探索，構建數據流通激勵機制，加快高質量行業數據集建設。
同時，要夯實工業數據基礎設施，加強技術攻關和標準體系建設，筑牢發展根基。要支持數據服務企業發展，構建數據合作聯合體等新型合作模式，培育協同創新的工業數據產業生態。要分類引導大中小企業開展數據開發利用，分業推進行業數智化轉型，推動產業集群等載體數據共享和價值共創。
