證券時報記者 陳雨康
今年的政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”，并明確深化拓展“人工智能+”。畢馬威中國長三角G60科創走廊項目主管合伙人周臻近日在接受證券時報記者采訪時表示，未來一年，人工智能（AI）賽道的勝負不在于誰的技術更酷炫，而在于誰能把數據、場景和成本這三筆賬“算明白”，讓AI真正變成生產力。當前業內對“AI到底干得怎樣”缺乏統一衡量標準，投錢的時候靠感覺，驗收的時候靠案例，這種模糊狀態很難支撐AI大規模復制。
長三角已走在智能經濟發展的前列。周臻表示，長三角的優勢在于產業鏈的“全”和基礎研究的“深”。例如，上海張江擅長芯片設計，杭州擁有算法生態，蘇州坐擁精密制造，合肥重點發展新能源與量子信息……這形成了從底層算力、核心算法到終端應用、高端裝備的完整生態。這種“鏈式”生態讓一家企業在幾小時車程內就能配齊所有上下游資源，極大地降低了創新試錯成本。
讓AI參與企業決策鏈條
根據國家發展改革委國家信息中心的定義，智能經濟是以人工智能為核心驅動力的新型經濟形態，將全面重塑生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節。據測算，“十五五”時期，智能經濟對GDP的貢獻將完成從“增量補充”到“核心支柱”的關鍵轉變。
從“數字經濟”到“智能經濟”，折射出中國產業升級的深層邏輯。人工智能正不斷扎根產業和生活沃土，改變產業鏈上下游結構形態，驅動千行百業轉型升級。
周臻表示，許多行業內部存在大量高價值數據，卻因合規、權屬、安全等問題，難以共享和流通，使訓練出來的大模型只能“紙上談兵”，懂術語卻不懂業務邏輯。此外，不少企業忽略了實際部署AI時的算力成本和響應速度。
“光有個‘聰明’的模型沒用，關鍵是怎么讓它嵌入到具體的生產環節里。”周臻說，今年或許會涌現出三大機會。一是大模型針對特定行業做深做透，如工廠質檢員、醫院輔助診斷助手等；二是機器人在倉庫搬運、電力巡檢等規則相對清晰的場景中干活，逐漸打造商業閉環；三是企業內部的工作流程被AI重新梳理，把任務拆解成智能體能獨立完成的單元，讓AI真正參與決策鏈條。
近期畢馬威啟動“未來獨角獸——畢馬威中國長三角智能經濟新質領袖”榜單評選。周臻表示，評選首次聚焦“智能經濟”，評價邏輯從過去看重“誰跑得快”，轉向如今更關注“誰走得穩、誰扎得深”。其中，重點考察技術夠不夠“硬”、落地夠不夠“實”、生態位夠不夠“重”和底子夠不夠“厚”四大維度。
在“開放”與“自主”之間找到最佳平衡點
今年的政府工作報告提到，建設上海（長三角）國際科技創新中心，打造世界級科技創新策源地。據上海市科委5月6日消息，長三角一市三省（滬蘇浙皖）科技部門正攜手編制上海（長三角）國際科技創新中心建設方案及“十五五”規劃，共同醞釀重大任務、重大平臺、重大改革舉措三張清單。
周臻表示，上海引領建設的長三角國際科技創新中心，核心使命除技術與產品產出外，更需著力定義行業標準、輸出產業生態。打造創新策源地，關鍵在于貫通 “從0到1”原始創新和“從1到100”產業轉化的銜接壁壘。長三角依托獨有政產學研金協同機制，能推動實驗室科研成果快速落地為產業化產品。
“上海國際金融中心能級與長三角先進制造腹地優勢，可為硬科技企業覆蓋從早期創投到上市融資的全生命周期資本支撐。同時，以海量工業場景為人工智能技術提供優質應用試煉場景。”周臻說。
當人工智能不再是錦上添花的工具，而是重塑生產力的核心變量，誰能率先完成技術與場景的深度融合，誰就能在新一輪區域競爭中占據制高點。
周臻認為，長三角要成為世界級策源地，必須在“開放”與“自主”之間找到最佳平衡點。一方面，要利用長三角的開放優勢，做好全球引才和國際合作，參與、主導國際技術標準的制定；另一方面，要在智能芯片、工業軟件等關鍵領域實現自主可控，解決關鍵核心技術的突破問題。
