近日，思格新能源舉辦了一場線上發布會，向全球推出能源行業首個全域AI智能體SigenAgent。
思格新能源的快速崛起，是近年來新能源賽道“技術+資本”雙輪驅動的典型樣本，自2022年成立后迅速崛起，于今年4月登陸港交所，距其成立不足4年。
此次智能體的發布，是自其上市以來的戰略級動作，也被視為能源管理智能化進程中的標志性節點。
市場需求倒逼能源管理變革
過去十年，光伏重塑全球發電格局。光伏配儲從“選配”升級為“標配”，能源系統的核心邏輯，也正經歷從“以發電為主”到“以用電為核心”的深刻轉型。
國內工商業峰谷價差持續拉大，需量電費成為企業隱形賬單；戶用光儲加速普及，普通用戶卻面臨專業門檻高、操作繁瑣的難題。
放眼全球，歐洲負電價常態化，澳大利亞日內電價五分鐘一波動，市場窗口轉瞬即逝。與此同時，全球安裝商面臨設備數量激增、客戶場景多元的挑戰，日常參數配置、故障定位與系統調優難度陡增。
“新能源系統越來越復雜，用戶的用電場景和需求也各不相同，AI與能源的融合因此成為必然。真正的AI不只是陪你聊天的助手，更是一個能聽懂你的目標、替你干活并且會不斷學習的伙伴。”思格新能源董事長、CEO許映童表示。
2026年，能源+AI的共識逐漸形成。在能源管理環節，AI亦是破解復雜能源系統管理難題的核心答案。
許映童談道：“直到最近，大家關注的OpenClaw或Hermes等產品出現，我們才意識到，過去我們已經擁有靈活接口，但缺少一個管家或大腦。隨著大模型能力不斷精進，今年年初，我們的研發團隊將這兩方面結合起來，讓系統成為Agent。行業需要真正能理解目標、自主執行、持續進化的智能體。”
從現場演示來看，在AI架構的加持下，SigenAgent智能體通過降低交互門檻、自動巡檢運維、收益策略優化以及跨系統流程管理，能夠有效破解復雜能源系統的精細化管理難題。
與此同時，相比國內市場，海外市場是思格新能源的“腹地”。海外能源市場以動態電價與高波動性為核心，能源管理環節引入AI的價值目前已率先得到驗證。
就歐洲出現的AI風口，許映童表示，這一現象很大程度上取決于相關國家是否存在動態電價機制。目前，AI與能源管理相結合的模式已經在海外多地取得成效，以瑞典市場為例，約80%的思格新能源用戶已完全將調度交給AI。
安全、共識及挑戰
許映童在接受21世紀經濟報道等媒體采訪時還透露，思格新能源早在第一代產品就嵌入了AI。2.0版本實現了AI調度功能，并在產品界面中增加了行業首創的模式——由AI來調動能源。3.0系統則進一步提升了控制能力，為實現更強的系統控制，完成了能源的“原子化操作”，開放上百個參數，實現自定義。4.0系統預計2026年6月全球上線，將搭載全新SigenAgent。
不過，AI接管能源系統，安全與信任始終是行業核心關切。能源系統關乎供電穩定，AI決策不能出錯，“幻覺”誤判、數據泄露、斷網失控等風險，也是行業共識的底線紅線。
許映童強調，在將系統控制權引入AI的同時，思格新能源始終把能源安全與用戶信任放在核心位置，將用戶主權、數據合規、離線安全、運行透明四大要素寫入SigenAgent的底層基因。
在數據資產保護方面，思格新能源已在全球建立法蘭克福、東京、新加坡、悉尼、俄勒岡、寧夏六大本地化數據中心，確保用戶數據本地存儲，嚴格遵守當地法律法規。
此外，本次發布會上思格新能源聯合弗若斯特沙利文，首次發布了能源智能化五級分級標準EIL。該體系借鑒自動駕駛分級邏輯，從設備級感知到生態級自治劃分能力等級，填補行業空白。
不可否認的是，AI的行業應用所面臨的挑戰也不可忽視。業內人士指出，AI算力成本較高，Token消耗成為新增支出，商業模式仍需探索；另一方面，國內電價機制、虛擬電廠商業模式尚在完善，不同區域電網規則差異大，高精度場景化適配仍需持續打磨。此外，能源+AI復合型人才缺口、數據合規成本高等問題，或也將影響行業規模化落地。
