AI芯片大戰(zhàn)，正在從云端打到每個(gè)人的電腦里。

過(guò)去幾年，英偉達(dá)站在AI算力浪潮的中心，靠數(shù)據(jù)中心GPU成為“賣鏟子”的最大贏家。但在6月1日的GTC大會(huì)上，最受關(guān)注的并不是Rubin GPU，而是全新的PC超級(jí)芯片RTX Spark。

英偉達(dá)不想只守在數(shù)據(jù)中心，它已經(jīng)把戰(zhàn)火燒向AI PC。

事實(shí)上，去年英偉達(dá)就發(fā)布了DGX Spark，這是全球最小的桌面級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，主要用于臺(tái)式機(jī)，目標(biāo)客群更多的還是專業(yè)用戶，大家將它對(duì)標(biāo)蘋果的Mac mini，彼時(shí)英偉達(dá)開(kāi)始定義“AI PC”；如今英偉達(dá)針對(duì)筆記本產(chǎn)品，推出了RTX Spark，同為Spark，這次進(jìn)一步面向消費(fèi)級(jí)的個(gè)人PC。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛把這次PC重塑類比為當(dāng)年手機(jī)升級(jí)為智能手機(jī)。這個(gè)判斷并不夸張，智能手機(jī)改變的不是一塊屏幕或一顆芯片，而是整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)入口。如今，英偉達(dá)試圖用“GPU+Arm CPU+Windows+本地Agent”的組合，把PC從運(yùn)行應(yīng)用程序的工具，改造成運(yùn)行個(gè)人AI Agent的本地智能平臺(tái)。

這意味著，PC芯片格局被重新打開(kāi)，映射的則是AI版圖的權(quán)力爭(zhēng)奪。

PC芯片大戰(zhàn)：巨頭互攻腹地

過(guò)去數(shù)十年，微軟和英特爾構(gòu)建了堅(jiān)固的“Wintel聯(lián)盟”。Windows生態(tài)主要圍繞x86架構(gòu)展開(kāi)，英特爾長(zhǎng)期占據(jù)PC CPU主導(dǎo)位置，AMD作為追趕者不斷搶占份額。英偉達(dá)則更多是GPU和圖形加速角色，雖強(qiáng)勢(shì)，但仍處在傳統(tǒng)PC平臺(tái)的外圍。

現(xiàn)在，邊界正在被打破。蘋果用M系列芯片證明了Arm架構(gòu)在PC上的高性能與高能效潛力；高通以驍龍X Elite等平臺(tái)繼續(xù)推進(jìn)Windows on Arm。如今，英偉達(dá)牽手聯(lián)發(fā)科推出RTX Spark，Arm架構(gòu)對(duì)x86 PC腹地的進(jìn)攻，已經(jīng)不再是試探，而是正面沖鋒。

RTX Spark不是普通意義上的PC處理器芯片，英偉達(dá)不是只給AI PC加一塊更強(qiáng)的顯卡，而是在把GPU、Arm CPU、統(tǒng)一內(nèi)存、AI軟件棧和Agent運(yùn)行環(huán)境打包為一個(gè)新平臺(tái)。過(guò)去PC的中心是CPU，GPU主要負(fù)責(zé)圖形和加速，而在英偉達(dá)的設(shè)想中，未來(lái)AI PC的中心可能變成AI算力、本地模型能力、統(tǒng)一內(nèi)存和Agent運(yùn)行環(huán)境。

這正是它對(duì)傳統(tǒng)PC芯片格局的挑戰(zhàn)，英偉達(dá)試圖從芯片到生態(tài)，重新定義AI PC本身。當(dāng)前的PC市場(chǎng)銷量并不樂(lè)觀，業(yè)內(nèi)期待AI為PC帶來(lái)新增量。眼下，英偉達(dá)正在結(jié)盟產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)力開(kāi)啟PC新紀(jì)元。

更深層的變化在于，巨頭們正在集體殺入彼此腹地。

英偉達(dá)從GPU殺入CPU和AI PC平臺(tái)，Grace、Vera等CPU進(jìn)入x86服務(wù)器CPU長(zhǎng)期把持的市場(chǎng)，RTX Spark更是挑戰(zhàn)英特爾和AMD；

高通從移動(dòng)芯片殺入Windows PC，并繼續(xù)向數(shù)據(jù)中心尋找新機(jī)會(huì)，6月1日，高通推出數(shù)據(jù)中心品牌Dragonfly，預(yù)計(jì)將包含數(shù)據(jù)中心CPU、AI ASIC產(chǎn)品；

Arm不再只是底層架構(gòu)授權(quán)者，也在向芯片進(jìn)軍，今年Arm發(fā)布了Arm AGI CPU，這是一款由Arm自主設(shè)計(jì)、面向AI數(shù)據(jù)中心的CPU芯片；

CPU的傳統(tǒng)陣營(yíng)英特爾和AMD，則一邊守住x86基本盤，一邊加速完善AI PC、AI服務(wù)器產(chǎn)品線、補(bǔ)齊加速計(jì)算能力，試圖在AI服務(wù)器中奪回更多話語(yǔ)權(quán)。比如，6月1日，英特爾推出全新至強(qiáng)6+處理器，這也是采用Intel 18A制程打造的首款數(shù)據(jù)中心CPU。

所以，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不是簡(jiǎn)單的Arm對(duì)x86，也不是GPU對(duì)CPU，而是新一代計(jì)算平臺(tái)定義權(quán)之爭(zhēng)。RTX Spark的出現(xiàn)，意味著英偉達(dá)不僅要做AI服務(wù)器時(shí)代的GPU霸主，也想成為AI PC時(shí)代的平臺(tái)定義者。

過(guò)去的PC入口是操作系統(tǒng)和應(yīng)用商店，未來(lái)的AI PC入口可能是Agent、模型和本地?cái)?shù)據(jù)。英偉達(dá)押注的，正是這一變化。

對(duì)于英特爾和AMD而言，壓力也在于此。如果AI PC仍然只是“CPU+NPU”的性能迭代，x86陣營(yíng)仍有深厚優(yōu)勢(shì)；但如果AI PC變成“大模型+Agent+GPU+安全運(yùn)行”的綜合平臺(tái)，英偉達(dá)的優(yōu)勢(shì)就會(huì)被顯著放大。

這也是RTX Spark最有殺傷力的地方，它并不只是搶一部分PC芯片份額，而是在挑戰(zhàn)PC價(jià)值鏈的中心位置。

野心與焦慮：AI不能只待在數(shù)據(jù)中心

英偉達(dá)為什么一定要進(jìn)入AI PC？

表面看，這是英偉達(dá)版圖擴(kuò)張的野心。更深層看，這也是英偉達(dá)無(wú)法回避的焦慮。

如果只看產(chǎn)品發(fā)布，似乎隨著芯片的發(fā)展，計(jì)算機(jī)世界將進(jìn)入前景美好的技術(shù)變革時(shí)代，帶來(lái)新一輪的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

然而，這里存在一個(gè)新的悖論，AI芯片迭代的速度遠(yuǎn)快于應(yīng)用廠商創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的速度。更通俗地說(shuō)，谷歌、OpenAI、微軟、亞馬遜這些廠商剛采購(gòu)的AI芯片，還沒(méi)能創(chuàng)造出對(duì)應(yīng)的商業(yè)模式來(lái)賺錢，就可能資產(chǎn)貶值，不得不加快購(gòu)入新的AI硬件。

AI基礎(chǔ)設(shè)施越建越快，但應(yīng)用層賺錢沒(méi)那么快。這就形成了一種“鏟礦倒掛”現(xiàn)象，賣鏟子的人賺得盆滿缽滿，應(yīng)用層的廠商卻不知道金礦在哪里。

這對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，并不是可以長(zhǎng)期無(wú)視的問(wèn)題。英偉達(dá)必須不斷為AI尋找新入口，它不能只做“賣鏟子的人”，還必須不斷告訴市場(chǎng)：前面真的有礦，而且礦不只在云端，也在每一臺(tái)AI PC、每一個(gè)創(chuàng)作軟件、每一個(gè)工程流程、每一個(gè)企業(yè)崗位里。

RTX Spark正是這個(gè)敘事的一部分，在桌面端面向個(gè)人AI需求；在企業(yè)端，英偉達(dá)通過(guò)一系列產(chǎn)品，把Agent嵌入工程設(shè)計(jì)、芯片驗(yàn)證、工業(yè)仿真、網(wǎng)絡(luò)安全和企業(yè)運(yùn)營(yíng)流程。

這才是英偉達(dá)真正想擴(kuò)大的蛋糕。如果AI技術(shù)只能被理解為“降本增效”，甚至被社會(huì)普遍感知為減少崗位的工具，那么它的長(zhǎng)期擴(kuò)張一定會(huì)遇到阻力。

對(duì)比來(lái)看，在我們熟悉的現(xiàn)代商業(yè)中，技術(shù)進(jìn)步給人帶來(lái)的福祉有兩個(gè)顯著的例子。

一是福特汽車通過(guò)流水線生產(chǎn)T型車，并同步提升汽車廠工人工資，讓工人買得起汽車。這一出行范式的改變，誕生了一個(gè)惠及數(shù)百萬(wàn)產(chǎn)業(yè)工人，便利數(shù)億家庭出行的產(chǎn)業(yè)，它淘汰了馬車，卻誕生了新的產(chǎn)業(yè)。

二是蘋果公司開(kāi)發(fā)了iPhone，讓手機(jī)成為人手一部的超級(jí)硬件，催生了萬(wàn)億級(jí)的上下游企業(yè)，中國(guó)近20年成功的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)幾乎都依賴這一基礎(chǔ)硬件的發(fā)展。AI領(lǐng)域的iPhone時(shí)刻還沒(méi)有到來(lái)。越是此刻，你越能意識(shí)到蘋果創(chuàng)始人喬布斯的偉大，人如其名，他帶來(lái)工作崗位（Jobs）。

這兩個(gè)例子的顯著特點(diǎn)都是，締造良性生態(tài)，讓大家都賺到錢，大家都有收益。不僅是設(shè)計(jì)廠商、配套生產(chǎn)商、軟件生態(tài)開(kāi)發(fā)者，還有具體用戶都有收益。

這一輪，英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)的AI世界的發(fā)展，在技術(shù)層面的突破顯然不亞于汽車和手機(jī)的發(fā)明，但在惠及人類生態(tài)上，目前總體給大家?guī)?lái)的是“降本增效”的主題。

黃仁勛顯然意識(shí)到了這一點(diǎn)。他在演講中反駁“AI減少軟件崗位”的說(shuō)法，強(qiáng)調(diào)未來(lái)需要更多軟件人員；他反復(fù)談Agent、個(gè)人AI、企業(yè)工作流和Physical AI，本質(zhì)上都是在為AI尋找更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。此前他提出“五層蛋糕”理論，不是單純?yōu)榱朔值案猓菫榱俗C明AI生態(tài)可以繼續(xù)做大，而不只是把利潤(rùn)集中到少數(shù)算力供應(yīng)商手中。

英偉達(dá)必須讓更多人相信，AI不只是昂貴的數(shù)據(jù)中心，不只是巨頭之間的硬件軍備競(jìng)賽。AI是個(gè)人助手、創(chuàng)作工具、軟件同事、工程伙伴和產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。

但這條路并不容易。

芯片可以一年一代快速迭代，應(yīng)用生態(tài)、商業(yè)模式和社會(huì)共識(shí)卻不會(huì)按同樣速度成熟。英偉達(dá)可以繼續(xù)把算力推向更高峰，但真正決定AI能否長(zhǎng)期繁榮的，不只是硬件有多強(qiáng)，而是人類能否在這套新技術(shù)體系中找到新的位置。

英偉達(dá)已經(jīng)把鏟子造得越來(lái)越鋒利，現(xiàn)在，它需要進(jìn)一步證明并一同尋找更大的金礦。