近日，逆矩陣科技（Physis）完成超億美元種子++輪融資。本輪由經緯創投、光合創投、五源資本、BAI資本、鐘鼎資本等頭部機構共同參與，并獲螞蟻集團戰略投資，老股東高瓴創投、北大系基金燕緣創投持續超額加注。資金將主要用于通用世界基座模型的預訓練研發，及規模化訓練體系建設。
一段時間以來，世界模型成為人們談及人工智能最火熱的概念，這背后是人工智能范式的重大變革。智源研究院院長王仲遠近日接受記者采訪時表示，人工智能正加速從數字世界邁向物理世界。
世界模型作為面向真實物理世界的下一代基座模型，即將迎來從簡單沿用大語言模型（LLM）或視頻生成模型的Scaling路徑，到預測下一個物理狀態（Next Physical State Prediction）的范式革新。而具身智能是世界模型當下最直接、也最重要的應用場景之一。機器人要在真實環境中行動，必須具備對物理狀態的理解、預測和規劃能力。
與此同時，世界模型的價值不止于某一種硬件形態，而在于沉淀物理世界中跨場景共享的底層規律。工業仿真、自動駕駛、航空航天等所有物理世界的AI場景，都面臨信息不完備的共性問題，也都需要世界模型來補全上下文。
6月12日，在第八屆北京智源大會上，逆矩陣正式發布全球首個通用世界基座模型悟界·Physis—v0.1。悟界·Physis—v0.1以預測下一物理狀態為核心，針對當前模型不懂真實物理規則、推演結果可信度低、長程時序記憶缺失等共性難題，通過“壓縮—動作因果—強化學習驗證—通用泛化”實現技術閉環，并在具身智能、物理仿真、交互世界、科學預測等多種真實物理場景中開展應用。
逆矩陣創始人陳博遠表示，通用世界基座模型之于物理AI，正如大語言模型之于信息AI。當AI真正學會在物理世界中“交互”與“驗證”，它才能從看見世界走向理解世界。
鐘鼎資本創始合伙人嚴力判斷，物理AI基礎模型將推動AI從理解語言、生成內容，進一步走向理解、預測并作用于真實世界，有望成為連接大模型、游戲、機器人、仿真與產業場景的關鍵基礎設施。
