醫學人工智能工程化落地技術培訓暨2026聯想領跑100-智算生態之旅走進四川大學華西醫院活動日前舉行。華西醫院與聯想深度攜手，打造了覆蓋算力、存儲、容災、數據管理的全棧智慧醫療基礎設施體系，旨在為醫學AI工程化落地筑牢根基。
當前，醫學人工智能正從實驗室驗證大步走向臨床一線，進入規模化落地的關鍵攻堅期。高可靠的算力基礎設施、全生命周期的數據管理能力、臨床級的業務連續性保障，已成為制約醫療AI深度應用的核心瓶頸。
針對醫療行業數字化升級與AI落地核心訴求，聯想集團以混合式AI基礎設施與“AI工廠”解決方案，為四川大學華西醫院打造了覆蓋算力資源、數據存儲、容災備份的一體化智慧醫療數字底座，為醫學影像AI、臨床輔助決策等應用提供了高可靠、可彈性擴展的底層支撐。
算力資源層，基于聯想基礎設施底座構建的核心虛擬化平臺，承載全院眾多業務系統穩定運行；通過ThinkSystem四路服務器擴容升級，資源池整體算力壓力得到緩解，關鍵業務性能大幅躍升，為醫學影像、智能診療等應用提供彈性算力支撐。
業務連續性層面，依托聯想高端全閃存存儲與MetroCluster雙活技術，物理故障場景下可實現零人工干預的自動切換，RTO趨近于零；針對誤操作、軟件異常等邏輯風險，通過高頻應用一致性快照技術，實現關鍵業務快速恢復，全方位保障核心診療業務與AI應用連續不中斷。
在海量數據管理層面，針對醫療數據的爆發式增長，聯想為華西醫院構建數據存儲基礎設施。通過熱冷數據自動分層機制，高頻訪問的熱數據由高性能閃存池支撐極速訪問；歷史冷數據自動歸檔至低成本長期存儲，在提升管理效率的同時有效控制存儲成本，讓海量醫療數據持續沉淀為醫院的重要數字資產。
聯想中國基礎設施業務群戰略管理總監黃山表示，當前AI產業正加速從GPU租賃模式向Token計價模式演進，Token工廠是實現AI工業化生產、推動算力向商業價值高效轉化的核心范式。聯想通過軟硬件深度協同的全棧算力優化技術，可大幅提升算力輸出效率、顯著降低百萬Token推理成本；同時依托Token工廠架構面向醫療等垂直行業打造軟硬一體化方案，為行業AI工程化落地提供了可復制的實踐路徑。
聯想在AI基礎設施領域已形成包括萬全異構智算方案，以及服務器、存儲、數據網絡和軟件及超融合的完整布局。聯想表示，會堅持“AI導向”與“本地化”兩大戰略，著力打造AI工廠，加速推動AI規模化落地，賦能千行百業構筑起專有的AI引擎。
