人民財訊6月18日電，6月18日，在2026陸家嘴論壇“全體大會六：科技創(chuàng)新賦能金融高質(zhì)量發(fā)展”上，中國農(nóng)業(yè)銀行董事長、執(zhí)行董事谷澍表示，面對大模型應(yīng)用過程中的風險，能做的不是消除風險，而是在發(fā)揮好大模型作用同時，也要認識到大模型的局限性，想辦法盡量控制風險。
他認為可從四方面防控大模型應(yīng)用過程中的風險：一是分類施策推進場景適配。金融應(yīng)用大模型的時候是應(yīng)用在不同的場景里面，對于不同的場景，可以建立模型的黑箱的分級管控，不同場景匹配差異化的技術(shù)路線和可解釋性的要求。二是設(shè)置一定的標尺對大模型進行約束控制，大模型有時候會產(chǎn)生幻覺，有時候會自由發(fā)揮，針對不同的場景進行應(yīng)用的時候是需要建立參數(shù)、建立標尺控制它的應(yīng)用路徑。同時再把它和人結(jié)合起來，大模型過程里人的作用是最終做決策。三是用AI手段應(yīng)對AI應(yīng)用風險，以AI對抗AI，建立縱深防御體系，增強AI對抗能力。四是強化銀行內(nèi)部的AI治理體系，健全全生命周期和風險并重的銀行內(nèi)部AI治理體系，確保AI既用得好又管得好，既留住創(chuàng)新空間又盡量壓縮模型黑箱、幻覺的局限性。
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