屏幕里，傳送帶勻速運轉(zhuǎn)，冷白色燈光下，銀灰色的人形機器人穩(wěn)穩(wěn)站立，機械臂精準完成抓取、翻轉(zhuǎn)、投放整套動作，包裹從識別到分揀一氣呵成。屏幕前，數(shù)百萬名網(wǎng)友在線圍觀這場特殊的“耐力賽”，有人為流暢操作點贊，也有人緊盯畫面看看機器人是否會失誤。
新華社圖
這是美國人形機器人公司Figure AI在社交媒體X平臺發(fā)起的“無剪輯、無干預(yù)”物流分揀直播測試。5月22日，這場原計劃8小時的直播在不間斷直播到200個小時后宣布結(jié)束挑戰(zhàn)，3臺機器人通過自主輪換充電、故障自主診斷，累計分揀包裹超過24.9萬件，平均3秒分揀1個包裹，接近人類熟練工的水平。
這場現(xiàn)象級直播迅速在全球引發(fā)人形機器人替代人工的討論，也讓國內(nèi)快遞行業(yè)的目光再次聚集，人形機器人分揀究竟是里程碑式的技術(shù)突破，還是精心策劃的營銷噱頭？它距離規(guī)模化落地還有多遠？
對此，《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）對話多位具身智能領(lǐng)域資深專家及快遞行業(yè)一線從業(yè)者。有業(yè)內(nèi)人士表示，該測試展示了人形機器人連續(xù)作業(yè)穩(wěn)定性顯著進步，但測試環(huán)境與真實物流場景存在巨大差距。也有快遞行業(yè)資深人士表示，如果機器人價格能被“打”下來，以直播中的情況來看，是完全可能替代大部分人工的。
技術(shù)突破難掩場景局限性
每經(jīng)記者注意到，此次直播的核心亮點是機器人無人值守連續(xù)作業(yè)能力。3臺機器人通過輪換機制實現(xiàn)24小時運轉(zhuǎn)：單臺機器人可連續(xù)工作3小時至4小時，電量降至20%時自主前往充電區(qū)，滿電機器人無縫接替，檢測到故障則自動駛?cè)刖S護區(qū)請求替換。
最終，F(xiàn)igure AI創(chuàng)始人決定在第200小時時結(jié)束這場直播，機器人的包裹分揀記錄也定格在了249558個，如果以單個包裹處理速度看，幾乎接近普通分揀工水平。
直播期間，F(xiàn)igure AI還邀請實習(xí)生艾梅·杰拉德與機器人進行10小時競技，比賽遵循加州勞動法，人類享有法定休息時間。最終人類以192件微弱優(yōu)勢險勝，但休息期間曾被機器人反超。賽后杰拉德手指關(guān)節(jié)酸脹無法繼續(xù)工作，機器人卻仍保持狀態(tài)。Figure AI CEO（首席執(zhí)行官）Brett Adcock隨即宣稱：“這可能是人類最后一次在分揀任務(wù)中戰(zhàn)勝機器人。”
“Figure 03在連續(xù)作業(yè)穩(wěn)定性和動作流暢性上確實行業(yè)領(lǐng)先，但測試場景過于理想化，參考價值有限。”一位不愿具名的具身智能業(yè)內(nèi)人士告訴每經(jīng)記者。
他指出，直播中包裹規(guī)格高度統(tǒng)一：軟包僅顏色不同，大小厚薄完全一致，紙盒也只有兩種標準規(guī)格。“但真實快遞SKU（最小存貨單位）復(fù)雜度遠超想象，即便小件供包環(huán)節(jié)，包裹形狀、重量、材質(zhì)也千差萬別，還有大量異形件、易碎件和液體包裹。且直播中多為易處理的軟包，實際作業(yè)中不規(guī)則紙盒處理難度更高。”
在他看來，這場直播無法證明分揀能力的場景泛化性。現(xiàn)實中每個物流中心的空間布局、光線、設(shè)備型號都不同，很多地方還存在新老設(shè)備混用情況，對機器人環(huán)境感知和自適應(yīng)能力要求極高。
該業(yè)內(nèi)人士向每經(jīng)記者進一步拆解了分揀場景的復(fù)雜性：實際流程中，不同環(huán)節(jié)對包裹擺放要求各異，有的需頂面掃碼，有的需五面掃碼；投放目標既有傳送帶也有分揀小車；分揀員還需識別挑出破損、漏液等異常件。“這些核心場景直播均未覆蓋，也是當前人形機器人的短板。”該業(yè)內(nèi)人士坦言。
此外，真實物流中心的極端環(huán)境也是一大挑戰(zhàn)。“南方物流中心冬季室溫與戶外接近，夏季最高可達46℃~47℃，對電子設(shè)備穩(wěn)定性和耐久性考驗極大。”該業(yè)內(nèi)人士補充道。
對于“固定工位是否需要雙足”的核心問題，他直言：“雙足雖帶來更好的移動性和通用性，但固定工位作業(yè)完全不需要，成本太高。”
這些觀點也道破直播中機器人分揀的關(guān)鍵盲點：實驗室環(huán)境下的紀錄突破，與真實物流中心的穩(wěn)定商業(yè)化運營之間，仍隔著無數(shù)工程化鴻溝。
噱頭還是實力
這場直播也引發(fā)了國內(nèi)快遞業(yè)的高度關(guān)注。一位頭部快遞企業(yè)負責人向每經(jīng)記者表示，直播中機器人承擔的前端小件上供包臺環(huán)節(jié)，正是當前分揀流程中自動化程度較低、人力需求最集中的環(huán)節(jié)之一。
該負責人表示，將包裹放上供包臺有三個步驟：稱重、掃描、放件，如果有異形包裹則需要人工篩選出來放在另一邊的處理區(qū)。“快遞公司對分揀員的考核指標約為每小時1500件，熟練工最快可達1800件。”該負責人稱，這對熟練工來講是不多的，但不熟練的人人工干預(yù)情況就會比較多，此外，一些體積稍微大點或者重量過輕的包裹也需要挑出來人工處理。
不過他也提到，如果未來分揀包裹的機器人價格能被“打”下來，以直播時的模式來看，機器人當下的水平是完全可替代大部分人工的。
但更多業(yè)內(nèi)人士對其當前實用性持謹慎態(tài)度。
一位業(yè)內(nèi)人士向每經(jīng)記者表示，目前多數(shù)轉(zhuǎn)運中心已實現(xiàn)更高程度的無人化擺貨：通過傳送帶將快件輸送至篩分設(shè)備，經(jīng)智能平鋪排布后送入激光識別通道，全程無需人工干預(yù)。
當前市場已有成熟的自動化分揀解決方案，其中單件分離系統(tǒng)專門針對“快件混堆難分”痛點。
該業(yè)內(nèi)人士算了一筆效率賬：“Figure 03平均約3秒分揀一件包裹，人工擺件每秒1到2件，而成熟單件分離系統(tǒng)每秒可達2.7件。純效率方面，人形機器人目前沒有什么優(yōu)勢。”
也有一家頭部快遞企業(yè)內(nèi)部人士向每經(jīng)記者坦言：“人形機器人雖能實現(xiàn)六面掃碼基礎(chǔ)功能，但效率遠不及專用六面掃碼設(shè)備，這更多的是噱頭。”
效率、適用場景之外，成本也是人形機器人商業(yè)化的核心障礙。據(jù)公開報道，F(xiàn)igure 03預(yù)計3萬美元起的售價，與美國倉庫工人年薪相當，依托24小時三班倒的作業(yè)優(yōu)勢，其在美國市場的投資回報周期勉強可接受。但中國人工成本更低，且快遞行業(yè)利潤微薄，對自動化投入的成本敏感度也會更高。
機器人真正的價值在哪
盡管有爭議，但人形機器人正加速從實驗室走向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場。快遞行業(yè)專家趙小敏在接受每經(jīng)記者采訪時表示，今年國內(nèi)外市場呈現(xiàn)同一趨勢：物流機器人落地提速，應(yīng)用已從試點邁入實戰(zhàn)階段。
“今年是物流機器人規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵躍升之年，預(yù)計明年可實現(xiàn)全行業(yè)大范圍普及。”趙小敏分析，“不單是物流企業(yè)，制造企業(yè)的生產(chǎn)線、倉儲場景也在加快引入機器人，這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。”
實際上，國內(nèi)頭部物流企業(yè)早已布局具身智能領(lǐng)域。2026年4月27日，星動紀元完成超2億美元融資，由順豐戰(zhàn)略領(lǐng)投，其機器人已在順豐多個物流中心上崗。2026年5月，星動紀元自研的“星動M7”進駐中國郵政廣州郵區(qū)中心負責供件作業(yè)，目前效率達人工的85%以上。
2025年7月，京東領(lǐng)投3家具身智能企業(yè)，稱將聚焦供應(yīng)鏈場景推動技術(shù)落地。2025年10月，科捷物流與優(yōu)必選子公司達成戰(zhàn)略合作，共同打造倉儲無人化方案，試點成功后將在全國推廣并探索海外應(yīng)用。
華龍證券發(fā)布的研報指出，人形機器人在工廠場景的良好表現(xiàn)是大規(guī)模應(yīng)用的先決條件，汽車、物流、消費電子等行業(yè)有望加速部署，帶動出貨量快速增長，維持行業(yè)“推薦”評級。
業(yè)內(nèi)更務(wù)實的觀點認為，人形機器人的真正價值不在于替代自動化設(shè)備，而在于填補人力斷層和覆蓋自動化盲區(qū)。當前快遞轉(zhuǎn)運中心的供包環(huán)節(jié)，因包裹形態(tài)各異、堆疊復(fù)雜，傳統(tǒng)自動化設(shè)備難以高效處理，正是全自動化的薄弱點，這也是企業(yè)率先在此環(huán)節(jié)引入人形機器人的原因。
